Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Segmentace obrazu nevyvážených dat pomocí umělé inteligence
Polách, Michal ; Rajnoha, Martin (oponent) ; Kolařík, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zaměřuje na problematiku segmentace nevyvážených dat pomocí uměléinteligence. V práci jsou prozkoumány známé metody pro vypořádání se s nevyváženýmidaty, z nichž jsou vybrány vhodné metody, a ty jsou aplikovány na reálný problém, vekterém je cílem segmentovat nevyvážená data s poměrem tříd větším než 6000:1.
Segmentace obrazu nevyvážených dat pomocí umělé inteligence
Polách, Michal ; Rajnoha, Martin (oponent) ; Kolařík, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zaměřuje na problematiku segmentace nevyvážených dat pomocí uměléinteligence. V práci jsou prozkoumány známé metody pro vypořádání se s nevyváženýmidaty, z nichž jsou vybrány vhodné metody, a ty jsou aplikovány na reálný problém, vekterém je cílem segmentovat nevyvážená data s poměrem tříd větším než 6000:1.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.